Ý nghĩa của Machine Learning

Một discussion hay về Impact của Machine Learning.

Theo tác giả: nhiều nghiên cứu trong ML hiện nay thiếu connection với các “real-world” problem. Một số view trong bài hơi bị bias như trong phần Discussion về các obstacles mà ML community cần overcome. Tuy nhiên worth reading.

http://www.wkiri.com/research/papers/wagstaff-MLmatters-12.pdf

Bài báo này có vẻ làm cho giới ML researcher hơi động chạm. Rất nhiều comments, discussion và thậm chí 1 site đã được lập lên: http://mlimpact.com/ (trang này đã không còn) nhằm discuss về  chuyện này.

http://mloss.org/community/blog/2012/jun/20/machine-learning-already-matters/

Discussion tại ICML 2012: http://icml.cc/discuss/2012/298.html (Link died)

Quote from the paper: Cách các ML researcher và những người apply ML hay làm:

Advertisements

2 Responses

  1. Thanks anh, bài báo hay!
    Hình như obstackles bị lỗi typo. obstacles?

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: